Метод половинного деления
Теоретическая часть
Метод половинного деления также называют методом дихотомии. Этот метод решения уравнений отличается тем, что для него не требуется выполнения условия, что первая и вторая производная сохраняют знак на интервале [a, b]. Метод половинного деления сходится для любых непрерывных функций f(x) в том числе недифференцируемых.
Разделим отрезок [a, b] пополам точкой
. Eсли
(что практически наиболее вероятно), то возможны два случая: либо f(x) меняет знак на отрезке [a, x1] (Рис. 1), либо на отрезке [x1, b] (Рис. 2).
Рисунок 1

Рисунок 2
Выбирая в каждом случае тот отрезок, на котором функция меняет знак, и продолжая процесс половинного деления дальше, можно дойти до сколь угодно малого отрезка, содержащего корень уравнения.
Оценка погрешности: После n делений, очевидно, что погрешность можно оценить следующим образом:
, так как она при каждом последующем делении уменьшается на 2, то
, поэтому ?=1, а c=0,5 (скорость сходимости), где ? – точное значение функции.
Подготовка к решению задачи
Алгоритм:
1) Вводим a,b (левый край промежутка и правый) и e (относительная погрешность);
2) Считаем функцию в точке a и в точке b;
3) Если f(a)*f(b)<0 тогда переходим в п. 4) иначе выводим сообщение об ошибке «на введенном интервале функция одного знака» и завершаем алгоритм;
4) Считаем x=0.5*(a+b);
5) Если f(a)*f(b)>0 тогда a=x, иначе b=x;
6) Считаем погрешность d=(b-a)/|x|;
7) Если d>e тогда переходим к п. 3) иначе к п.8);
8) Выводим на экран сообщение: «Ответ:», выводим х, считаем f(x), выводим f(x);
9) Завершаем алгоритм.
Описание входной информации: a – левая граница промежутка, b – правая граница промежутка, e – относительная погрешность.
Описание выходной информации: x – приближенное значение корня, F – значение функции в найденном корне, n – количество итераций.
Ссылки для скачивания:
Метод половинного деления на MatLab7
Метод половинного деления на Pascal ABC
Не за что
=)
SPS BOLWOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOEEEEE ELE NAWEL ETOT METOD !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!