<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>ПК для ТЕБЯ &#187; Численные методы</title>
	<atom:link href="http://pcfu.ru/category/texts/mathmethods/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://pcfu.ru</link>
	<description>Помощь, обучение в работе с ПК</description>
	<lastBuildDate>Sat, 19 Mar 2011 21:31:39 +0000</lastBuildDate>
	<language>en</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.1</generator>
		<item>
		<title>Метод прогонки</title>
		<link>http://pcfu.ru/metod-progonki/</link>
		<comments>http://pcfu.ru/metod-progonki/#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 10 Jul 2009 08:09:47 +0000</pubDate>
		<dc:creator>AlexR</dc:creator>
				<category><![CDATA[Программирование]]></category>
		<category><![CDATA[Статьи]]></category>
		<category><![CDATA[Численные методы]]></category>
		<category><![CDATA[PascalABC]]></category>
		<category><![CDATA[алгоритм]]></category>
		<category><![CDATA[матрица]]></category>
		<category><![CDATA[программирование]]></category>
		<category><![CDATA[СЛАУ]]></category>
		<category><![CDATA[статья]]></category>
		<category><![CDATA[численные методы]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://pcfu.ru/?p=436</guid>
		<description><![CDATA[Теоретическая часть Пусть Ax=b, где A &#8211; трехдиагональная матрица. Матрица A=[aij] называется (2m+1) &#8211; диагональной, если aij=0 при &#124;i-j&#124;&#62;m. Для решения систем уравнений такого вида часто наиболее целесообразно применять метод Гаусса при естественном порядке исключения неизвестных. В случае, когда этот метод применяется для решения СЛАУ, его называют методом прогонки. Получаем , используем метод прогонки, исходя [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://pcfu.ru/metod-progonki/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>6</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>LU &#8211; разложение</title>
		<link>http://pcfu.ru/lu-razlozhenie/</link>
		<comments>http://pcfu.ru/lu-razlozhenie/#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 12 Jun 2009 11:04:13 +0000</pubDate>
		<dc:creator>AlexR</dc:creator>
				<category><![CDATA[Программирование]]></category>
		<category><![CDATA[Статьи]]></category>
		<category><![CDATA[Численные методы]]></category>
		<category><![CDATA[PascalABC]]></category>
		<category><![CDATA[алгоритм]]></category>
		<category><![CDATA[вычисление]]></category>
		<category><![CDATA[описание]]></category>
		<category><![CDATA[программа]]></category>
		<category><![CDATA[программирование]]></category>
		<category><![CDATA[СЛАУ]]></category>
		<category><![CDATA[численные методы]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://pcfu.ru/?p=413</guid>
		<description><![CDATA[Теоретическая часть Пусть дано уравнение Ax=b, тогда LU-разложением называется разложение вида: LUx=b, где Ux=y, а Ly=b. При этом: LU=A, этим равенством можно пользоваться для проверки на правильность разложения. Этот метод лежит в основе метода Гаусса. Матрица U верхнетреугольная, по диагонали единицы, поэтому ее определитель равен единице. Матрица L &#8211; нижнетреугольная, ее определитель равен произведению элементов, [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://pcfu.ru/lu-razlozhenie/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>5</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Метод секущих</title>
		<link>http://pcfu.ru/metod-sekushhix/</link>
		<comments>http://pcfu.ru/metod-sekushhix/#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 28 May 2009 20:23:48 +0000</pubDate>
		<dc:creator>AlexR</dc:creator>
				<category><![CDATA[Программирование]]></category>
		<category><![CDATA[Численные методы]]></category>
		<category><![CDATA[MatLAB]]></category>
		<category><![CDATA[алгоритм]]></category>
		<category><![CDATA[описание]]></category>
		<category><![CDATA[программа]]></category>
		<category><![CDATA[программирование]]></category>
		<category><![CDATA[СЛАУ]]></category>
		<category><![CDATA[численные методы]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://pcfu.ru/?p=392</guid>
		<description><![CDATA[Задача: Найти один корень заданного уравнения с относительной точностью 0.1%.  f(x)=x5-3x2+1=0. Рассчитать предельно-точное значение корня уравнения ? (с погрешностью 10-12). В процессе решения уравнения методом простой итерации с погрешностью 10-4 &#8211; 10-5 рассчитать порядок сходимости метода секущих:, n=0,1,2,&#8230; Имеем уравнение f(x)=0, приведем его к удобному виду ?(x)=0, проделав, например, такие операции: f(x)=0?x+f(x)=x, где x+f(x)=?(x), получим, [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://pcfu.ru/metod-sekushhix/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Метод Гаусса для решения систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ)</title>
		<link>http://pcfu.ru/metod-gaussa-dlya-resheniya-slau/</link>
		<comments>http://pcfu.ru/metod-gaussa-dlya-resheniya-slau/#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 20 May 2009 15:34:09 +0000</pubDate>
		<dc:creator>AlexR</dc:creator>
				<category><![CDATA[Статьи]]></category>
		<category><![CDATA[Численные методы]]></category>
		<category><![CDATA[MatLAB]]></category>
		<category><![CDATA[PascalABC]]></category>
		<category><![CDATA[алгоритм]]></category>
		<category><![CDATA[блок-схема]]></category>
		<category><![CDATA[вычисление]]></category>
		<category><![CDATA[матрица]]></category>
		<category><![CDATA[объяснение]]></category>
		<category><![CDATA[программирование]]></category>
		<category><![CDATA[СЛАУ]]></category>
		<category><![CDATA[статья]]></category>
		<category><![CDATA[теория]]></category>
		<category><![CDATA[численные методы]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://pcfu.ru/?p=355</guid>
		<description><![CDATA[Теоретическая часть Метод Гаусса представляет собой обобщение способа подстановки и состоит в последовательном исключении неизвестных до тех пор, пока не останется одно уравнение с одним неизвестным. При этом матрица СЛАУ приводится  треугольному виду, где ниже главной диагонали располагаются только нули. Приведение матрицы к треугольному виду называется прямым ходом метода Гаусса. Обратный ход начинается с решения [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://pcfu.ru/metod-gaussa-dlya-resheniya-slau/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>8</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Метод простых итераций (II способ)</title>
		<link>http://pcfu.ru/metod-prostyx-iteracij-ii-sposob/</link>
		<comments>http://pcfu.ru/metod-prostyx-iteracij-ii-sposob/#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 11 May 2009 11:05:29 +0000</pubDate>
		<dc:creator>AlexR</dc:creator>
				<category><![CDATA[Программирование]]></category>
		<category><![CDATA[Статьи]]></category>
		<category><![CDATA[Численные методы]]></category>
		<category><![CDATA[MatLAB]]></category>
		<category><![CDATA[алгоритм]]></category>
		<category><![CDATA[блок-схема]]></category>
		<category><![CDATA[программирование]]></category>
		<category><![CDATA[теория]]></category>
		<category><![CDATA[численные методы]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://pcfu.ru/?p=332</guid>
		<description><![CDATA[ПРОГРАММА РЕАЛИЗОВАНА В СРЕДЕ MATLAB. Задача: Найти один корень заданного уравнения с относительной точностью 0.1%.. Рассчитать предельно-точное значение корня уравнения ?. В процессе решения уравнения методом простой итерации с погрешностью 10-3 &#8211; 10-5 вычислить отношение абсолютных погрешностей на соседних итерациях: Теоретическая часть Имеем уравнение f(x)=0, приведем его к удобному виду ?(x)=x, проделав, например, такие операции: f(x)=0 [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://pcfu.ru/metod-prostyx-iteracij-ii-sposob/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Метод простых итераций (I способ)</title>
		<link>http://pcfu.ru/metod-prostyx-iteracij-i-sposob/</link>
		<comments>http://pcfu.ru/metod-prostyx-iteracij-i-sposob/#comments</comments>
		<pubDate>Sun, 10 May 2009 11:37:02 +0000</pubDate>
		<dc:creator>AlexR</dc:creator>
				<category><![CDATA[Программирование]]></category>
		<category><![CDATA[Статьи]]></category>
		<category><![CDATA[Численные методы]]></category>
		<category><![CDATA[алгоритм]]></category>
		<category><![CDATA[описание]]></category>
		<category><![CDATA[программирование]]></category>
		<category><![CDATA[статья]]></category>
		<category><![CDATA[численные методы]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://pcfu.ru/?p=283</guid>
		<description><![CDATA[Задача: Найти хотя бы один корень заданного уравнения с относительной точностью 0.1%. Реализовать на Pascal  метод простых итераций для уравнения: . Теоретическая часть Имеем уравнение f(x)=0, приведем его тождественными преобразованиями к некоторому виду: f(x)=0??(x)f(x)=0?x+?(x)f(x)=x где ?(x)=x+?(x)f(x) (1), получаем ?(x)=x. В формуле (1) выберем функцию (или постоянную) ??0, так чтобы функция ?(x) удовлетворяла тем свойствам, которые [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://pcfu.ru/metod-prostyx-iteracij-i-sposob/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Метод Ньютона (Касательных)</title>
		<link>http://pcfu.ru/metod-nyutona-kasatelnyx/</link>
		<comments>http://pcfu.ru/metod-nyutona-kasatelnyx/#comments</comments>
		<pubDate>Sat, 02 May 2009 13:18:26 +0000</pubDate>
		<dc:creator>AlexR</dc:creator>
				<category><![CDATA[Статьи]]></category>
		<category><![CDATA[Численные методы]]></category>
		<category><![CDATA[алгоритм]]></category>
		<category><![CDATA[описание]]></category>
		<category><![CDATA[программирование]]></category>
		<category><![CDATA[теория]]></category>
		<category><![CDATA[численные методы]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://pcfu.ru/?p=182</guid>
		<description><![CDATA[Теоретическая часть Рассмотрение предыдущего метода позволяет предположить, что итерации станут приближаться к корню ещё быстрее, если мы будем выбирать касательную вместо деления отрезка пополам, причем не только на первом, а на каждом шаге. Ясно, что тогда формула итераций будет иметь вид: . Этот метод называется методом касательных, или методом Ньютона. Действительно, последовательные приближения метода Ньютона [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://pcfu.ru/metod-nyutona-kasatelnyx/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>1</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Метод половинного деления</title>
		<link>http://pcfu.ru/metod-polovinnogo-deleniya/</link>
		<comments>http://pcfu.ru/metod-polovinnogo-deleniya/#comments</comments>
		<pubDate>Sun, 26 Apr 2009 09:36:08 +0000</pubDate>
		<dc:creator>AlexR</dc:creator>
				<category><![CDATA[Статьи]]></category>
		<category><![CDATA[Численные методы]]></category>
		<category><![CDATA[алгоритм]]></category>
		<category><![CDATA[описание]]></category>
		<category><![CDATA[программирование]]></category>
		<category><![CDATA[теория]]></category>
		<category><![CDATA[численные методы]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://pcfu.ru/?p=124</guid>
		<description><![CDATA[Теоретическая часть Метод половинного деления также называют методом дихотомии. Этот метод решения уравнений отличается тем, что для него не требуется выполнения условия, что первая и вторая производная сохраняют знак на интервале [a, b]. Метод половинного деления сходится для любых непрерывных функций f(x) в том числе недифференцируемых. Разделим отрезок [a, b] пополам точкой . Eсли (что [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://pcfu.ru/metod-polovinnogo-deleniya/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>2</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>

